2025年11月7日至9日，由深圳湾实验室系统与物理生物学研究所杨奕特聘研究员、陆扬懿特聘研究员及黄恺特聘研究员共同发起组织的第十四届复杂体系计算统计力学研讨会在深圳光明成功举行。

“复杂体系计算统计力学研讨会” 自2011年创办以来，已成为中国计算科学领域最具影响力的学术品牌之一。会议始终秉承以跨学科交流为宗旨，以促进学科交叉与青年学者成长为使命，致力于为计算统计力学领域的学者提供高水平学术研讨平台。历届会议主题紧扣前沿交叉方向，涵盖经典与量子动力学、统计物理、分子模拟、材料与生物模拟等核心领域，并逐步拓展至机器学习、多尺度生物模拟及拓扑量子材料等新兴方向；由国内十余所高校及科研机构主办，举办地遍布全国多个城市，形成了广泛的学术协作网络。

深入浅出，从统计物理到AI赋能

11月8日上午，随着系统物理生物学所高加力教授代表东道主致欢迎辞，第十四届复杂体系计算统计力学研讨会顺利开幕，来自国内外三十多所高校及科研机构的五十多名顶尖学者齐聚鹏城，共同探讨复杂体系研究的理论突破与技术革新，助力粤港澳大湾区科技创新枢纽建设。

在复杂体系计算统计力学大会专题中，专家们带来了多角度的深度解析。主旨报告人国际知名应用数学家、华盛顿大学钱纮教授以“Neo-Gibbsian Statistical Energetics with Applications to Nonequilibrium Cells”为题，系统介绍了非平衡态热力学为复杂生命体系提供的崭新视角；来自华东师范大学的梅晔教授，系统介绍了团队在国产化GPU硬件升级上的突破，及在具体生物体系的应用；中国科学院大学的苗兵教授详细拆解了非平衡稳态的卡西米尔力；香港城市大学的张哲东教授介绍了玻色子系统的非平衡相变；来自深圳医科院的杨为教授介绍了免疫治疗和免疫调节的蛋白设计与计算。

AI及机器学习算法在复杂生物体系中应用日益广泛。来自字节跳动的余旷教授介绍了通用分子力场开发新进展；中国科学技术大学的曾晋哲教授分享了深度学习势在复杂体系动力学的应用；北京大学的许审镇教授阐述了基于相图的力场自适应；南开大学的刘锦程教授讲解了基于神经网络势的催化数据集开发与应用；南京大学的周燕子教授介绍了预测酶活性的机器学习势的新方法。

传统量子化学计算方法在近年也有方法上的重要突破。清华大学的罗迪教授介绍了AI+量子：机器学习与量子科学的进展；上海纽约大学的孙翔教授阐述了凝聚相中非绝热动力学的有效模型哈密顿框架；清华大学的许雪飞教授讲述了氢键结构对多路径变分过渡态理论路径选择的影响；东华大学的闻瑾教授介绍了复杂体系超快动力学模拟与光场调控；北京师范大学的任佳骏教授阐述电子-振动耦合问题的张量网络算法及其应用。

随后，议题延伸至分子动力学模拟及增强采样算法。南开大学的付浩浩教授阐述了自由能计算的新范式：几何、炼金术与广义系综方法的统一；山东大学的王皓教授详细介绍了短轨模拟方法在蛋白-配体解离动力学采样中的重要进展；上海科技大学的白芳教授介绍了人工智能驱动的先导化合物发现：从结构解析到表型探索；北京大学的周沛劼教授通过单细胞组学数据的动态生成建模实现人工智能虚拟细胞；北京中关村学院的曹川教授详述了人工智能驱动的病毒和调控基因组暗物质的发现。

次日，会议以电子结构及分子轨道开场，复旦大学的段赛教授介绍了高分辨重构分子轨道分布的机器学习算法；中国科学技术大学的胡伟教授阐述了百万原子级从头算电子动力学：间断伽辽金实时含时密度泛函理论；山东大学的王子宽教授讲解了分子模拟半经验方法的系统特定重参数化；字节跳动的吕定顺教授介绍了ByteQC方法：迈向快速、大规模和精确的量子化学模拟；浙江大学的孙世超教授讲解了磁场中的电子结构理论与锥形交叉的磁光效应特征。

在高分子及聚合物领域，苏州大学的杨恺教授阐述了生物界面活性分子的熵调控机制；吉林大学的朱有亮教授介绍了软物质分子模拟软件的创制与应用；中科院长春应化所的孙昭艳教授讲解了聚合物的机器学习表示方法：Smiles/BigSmiles；厦门大学的曹学正教授介绍了非平衡活性调节生物分子凝聚体在细胞核中的粗粒化；华南师范大学的刘鸿教授讲解了DNA拓扑异构酶对DNA奥林匹克凝胶形成及解决细胞拓扑问题的作用。

置身学术前沿，少年敢问敢言

在AI预测和设计前沿单元，浙江大学的王勇教授讲解了增强蛋白质动力学采样：基于物理的MD与数据驱动的AI的结合；昌平实验室的刘思睿教授介绍了应用物理感知的神经网络探索冷冻电镜中的动态构象；南京大学的李文飞教授阐述了融合物理与人工智能的蛋白质动力学预测；香港浸会大学的唐乾元教授讲解了学习人工智能对蛋白质的了解：一种提取蛋白质进化和动力学基本规律的统计物理方法；南方科技大学的李喆教授介绍了蛋白质三维晶体的多级自组装计算设计。

本单元别出心裁地与深圳湾实验室科普中心开展合作，邀请来自北京、福建、云南、海南、广东等地的近100名对生命科学感兴趣、参加深圳湾实验室倾力打造的“全国高中生科学论坛” 的优秀高中生聆听了专家学者的前沿报告。同学们在互动环节积极提问、毫不怯场，展现出新一代青少年出色的思辨能力，为这群优秀的高中生打开了一扇通往未来的大门。相信生命科学的种子已悄然播撒，静候破土、发芽。

在粤港澳专区报告中，深圳理工大学的兰晶岗教授介绍了复杂水体系的从头计算模拟；香港浸会大学的曾祥泽教授揭示生物分子缩合物相间势的分子机制；香港科技大学（广州）的楚夏昆教授讲解了染色质动力学与转录因子凝聚共同调控增强子-启动子相互作用；香港城市大学的代亮教授介绍了软物质体系中的熵效应。

本次会议特设了多个青年学者短报告环节，来自北京大学、复旦大学、西湖大学、吉林大学和杜克大学等高校研究所的15位青年科学家展示了他们在复杂体系计算统计力学前沿方向的创新工作。现场交流气氛热烈。

本次会议的顺利召开，得益于思创科技、中科海光、浪潮、傲冠、曙光智算等企业在硬件与技术上的倾力支持。这标志着国产算力生态与研究应用的深度融合，预示着复杂体系计算统计力学研究有望在自主技术底座上实现跨越式发展。

2026，上海见

在大会闭幕式上，中国科学院化学研究所史强教授发表致辞，标志着本届会议圆满落幕。作为承前启后的重要环节，会议正式确定第十五届会议将于2026年花落上海复旦大学。学术薪火，相传不息，让我们共同期待2026年的上海之约！

本次研讨会不仅全面展示了复杂体系计算统计力学的最新进展和未来方向，更成功搭建了一个高水平的青年才俊国际交流平台，促成了多个研究团队间的合作意向。会议以其卓越的交流深度赢得了全球与会专家的一致赞誉，与会专家表示，复杂体系计算统计力学的研究道路依然漫长，但通过全球科学界的持续努力与协同创新，必将为全球患者带来新的希望。

撰稿|李茂东

编辑|鲍 鲍

责编|远 山

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