Research teams at the Institute of Molecular Physiology at Shenzhen Bay Laboratory and the Genome Institute of Singapore (GIS) have collaborated together to develop xPore, a software that extracts RNA modifications (an additional layer of information above the genetic molecule RNA) from transcriptomics data.

黄湧/陈杰安课题组利用NHC作为手性Brønsted碱催化剂，活化双芳基磷硫化合物，以手性联萘酚作为氢键供体活化硝基烯烃底物，通过双活化模式实现不对称phospha-Michael加成反应，构建一系列α-手性磷硫化合物，并尝试以温和反应条件实现与膦化合物及磷氧衍生物的转化，相关成果于近日在线发表在Cell Reports Physical Science上。

近日，系统与物理生物学研究所李磊博士与合作者在Nature Genetics上发表题为An atlas of alternative polyadenylation quantitative trait loci contributing to complex trait and disease heritability 的研究长文。

近期，深圳湾实验室分子生理学研究所蔡羽轩课题组和名古屋大学清中茂树教授团队合作，总结了化学遗传学方法在蛋白质研究领域的进展，特别聚焦在通过选择性束缚小分子到靶蛋白上的化学遗传学方法，概述了不同选择性束缚的策略，以及个别策略的优势和局限性，展示了这类型化学遗传学方法如何解决蛋白质研究的重大难题，达到精准解析目标蛋白质的生理功能，并强调了化学遗传学方在揭示治疗疾病新靶点的作用。

2021年6月8日，eLife期刊在线发表了深圳湾实验室闫致强课题组与北京大学前沿交叉学科研究院定量生物学中心、北大-清华生命科学联合中心宋晨课题组合作文章，“The Push-to-Open Mechanism of the Tethered Mechanosensitive Ion Channel NompC”。

许多疾病（包括癌症）跟非编码RNA相关，但是我们对它们的了解甚少，因为用于理解它们功能机制的结构很难被X射线晶体衍射、核磁共振和冷冻电镜等物理方法所解析。没有机制的理解，就没有彻底解决疾病的手段，所以通过计算来预测RNA结构，大幅度提高其精度势在必行。长期以来，RNA结构的预测集中在二级结构（碱基配对），并把它用于三级结构预测的约束，但对决定整体结构的RNA主链二面角却束手无策，只能依赖于并不十分可靠的能量函数来优化，周耀旗与格里菲斯大学的Paliwal课题组合作开发的、利用深度学习来预测主链二面角的工具将改变这个状态，这个开创性成果发表在 J. Chem. Info. Modeling (2021)上。