研究领域

课题组主要致力于研究阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)的病理特征及演化规律，开发AD早期的诊疗新技术。课题组的主要研究兴趣包括：1）使用多模态神经影像（PET和MRI）和生物标记物 (CSF 和plasma Aβ42, Aβ40 and p-Tau) 开展AD早期诊断研究；2）借助于AD类器官或者动物模型进一步验证和拓展AD相关的临床研究发现；3）开发AD早期干预新技术（超声神经刺激等）和透明病理成像新技术。团队借助于生物标记物、生物化学方法和多模态神经影像技术探究AD早期诊断和干预治疗新技术，力求为AD的早期诊疗提供科学依据，助力“健康中国2030”的国家重大战略部署。

成果

阐明AD不同阶段的病理特征和发病机理是实现AD诊疗的基础，具有非常高的临床价值，也是“健康中国”国家级战略部署中的重要组成部分。近年来，AD病理特征的演化规律及发病机制，特别是早期的发病特点、病理机理及演化顺序，已成为AD早期诊断和干预治疗的主流方向之一。郭腾飞博士主要致力于使用多模态PET和MRI图像、血浆生物标记物新技术、超声神经刺激开展AD早期诊断和干预治疗研究。

近五年来，以第一作者/通讯作者在AD及分子影像领域顶级期刊Alzheimer’s & Dementia (2018, 2022)、Biological Psychiatry (2021)、Annals of Neurology (2022)、Neurology (2020a, 2020b)、Journal of Nuclear Medicine (2017)、Alzheimer’s Research & Therapy (2020, 2021)、Translational Psychiatry(2022)等杂志发表多篇原创学术文章，其中独立通讯作者10篇，在大脑神经退行性疾病领域具有较大影响，对于理解AD的病理特征、发病机制、演化规律以及临床试验具有重要的科学意义和临床价值。

代表性成果主要包括：1) 系统揭示了AD发病早期、中期和晚期的大脑皮层Aβ (β-amyloid) 斑块时空迁移特征, 为设计抗-Aβ临床试验提供新的科学依据; 2) 首次基于多模态PET和MRI影像数据解析了AD病理特征大脑皮层Aβ斑块、tau缠结、脑萎缩和认知功能下降的级联演化顺序及发病机制，为理解AD病理特征的早期发病特点和演化规律提供影像学证据; 3) 阐述了脑脊液(Cerebrospinal fluid, CSF) 生物标记物和正电子发射断层扫描 (PET) 显像检测AD病理特征异常表征的先后顺序，为AD早期诊断提供科学参考；4)探究了AD痴呆和非AD痴呆磷酸化tau蛋白病理特征以及在神经变性中的作用，为理解不同类型痴呆的发病机制提供新的理论依据; 5)明确了CSF中突触前蛋白异常表征与AD病理的关联以及在AD演化中的作用，支持更深入地理解AD的发病机制和演化规律。

代表性成果一：揭示AD不同阶段的大脑皮层Aβ斑块和Tau缠结的时空演化规律

代表性成果二：揭示Aβ斑块、tau缠结和脑萎缩的级联演化顺序

代表性成果三：揭示AD病理特征的演化规律

荣誉

• 广东省杰出青年基金 （2022年）

• 深圳市海外高层次人才 （2021年）

• 国际阿尔茨海默协会的促进阿尔茨海默症研究和治疗协会(ISTAART) “PIA to Elevate Early Career Researchers (PEERs)”执行委员会亚洲主管 (2021年至今)

• 美国阿尔茨海默协会“Young Investigator”荣誉奖 (2020年)

• 美国Human amyloid imaging年度会议“Young Investigator Travel Scholarship”奖 (2020年)

• 国际核医学与分子影像协会“Alavi-Mandell Publication Award”奖 (2018年)

• 德国阿尔茨海默协会与神经衰退性病变中心博士奖学金 (2014-2018年)

媒体报道

1. 【人物 | 郭腾飞】让知识成为前进的光，普照阿尔茨海默疾病研究的未来

2. 深圳商报 | “本月初我们就会启动计划的招募” 深圳科研机构新年迎来加速度

3. 我和光明科学城的故事 | 郭腾飞：用知识探索治疗阿尔茨海默病的可能

4. 关爱老人脑健康 深圳湾实验室传播科研到基层  

5. 科学揭秘大脑养护之道 光明区图书馆举办“老年人脑健康”专题活动

代表论文

16. 1. Guoyu Lan, Anqi Li, Zhen Liu, Shaohua Ma, Tengfei Guo*. “Presynaptic membrane protein dysfunction occurs prior to neurodegeneration and predicts faster cognitive decline”, Alzheimer’s & Dementia, 2022 (DOI: 10.1002/alz.12890) (独立通讯作者).

17. 2. Guoyu Lan, Yue Cai, Anqi Li, Zhen Liu, Shaohua Ma, Tengfei Guo*. “Association of presynaptic loss with Alzheimer's disease and cognitive decline”, Annals of Neurology, 2022, 92(6), 1001-1015 (独立通讯作者).

18. 3. Tengfei Guo*, Deniz Korman, Suzanne L. Baker, Susan M. Landau, William J. Jagust, “Longitudinal cognitive and biomarker measurements support a unidirectional pathway in Alzheimer’s Disease pathophysiology”. Biological psychiatry, 2021, 89 (8), 786-794(第一作者兼通讯作者).

19. 4. Tengfei Guo*, Leslie M. Shaw, John Q. Trojanowski William J. Jagust, Susan M. Landau, “Association of CSF Aβ, amyloid PET and cognition in cognitively unimpaired elderly adults”, Neurology, 2020, 95(15): e2075-e2085(第一作者兼通讯作者).

20. 5. Tengfei Guo*, Susan M. Landau, William J. Jagust, “Detecting earlier stages of amyloid deposition using PET in cognitively normal elderly adults”. Neurology, 2020, 94 (14): e1512-e1524(第一作者兼通讯作者).

21. 6. Tengfei Guo*, Juergen Dukart, Matthias Brendel, Axel Rominger, Timo Grimmer, Igor Yakushev, “Rate of β-amyloid accumulation varies with baseline amyloid burden: Implications for anti-amyloid drug trials”. Alzheimer’s & Dementia, 2018, 14(11): 1387-1396(第一作者兼通讯作者).

22. 7. Tengfei Guo#, Matthias Brendel#, Timo Grimmer, Axel Rominger, Igor Yakushev*, “Prediction of regional beta-amyloid accumulation by baseline amyloid PET in Alzheimer’s disease”, Journal of Nuclear Medicine, 2017, 58(4): 639-645(第一作者).